高级 RAG 技术¶
目标：学习如何构建企业级的检索增强生成系统
概述¶
企业级 RAG 系统需要考虑检索质量、性能、可扩展性等多方面因素。
内容规划¶
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多源检索¶
- 从多个知识库并行检索
- 结果融合策略
- 跨源去重
分层检索¶
- 粗粒度检索（文档级）
- 细粒度检索（段落级）
- 两阶段检索策略
重排序（Re-ranking）¶
- Cross-encoder 重排序
- 多因子排序
- 相关性评分
混合检索¶
- 向量检索 + 关键词检索
- BM25 + Dense Retrieval
- 结果融合算法
临时参考¶
在内容完善前，您可以参考：
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