MCP Server 使用文档¶

定位

MCP Server 是一个统一的工具服务端，实现了 list_tools 和 call_tool 两个核心接口，支持 本地工具注册 与 远程 MCP 服务挂载，使得 Agent 可以调用本地和远程的工具。

1. 功能概述¶

本地工具注册：支持通过 Python 模块路径动态加载工具类并注册。
远程 MCP 挂载：支持将其他 MCP 服务的工具映射为本地代理工具，带前缀区分。
统一调用接口：所有工具（本地/远程代理）都可以通过 call_tool 调用。
参数校验：基于 MCP input_schema.required 字段进行必填参数校验。
健康检查：提供 /health 接口返回当前注册工具和远程 MCP 的数量。

2. 接口设计¶

2.1 JSON-RPC 基础格式¶

请求：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": "req-id",
  "method": "method_name",
  "params": {...}
}

响应：

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": "req-id",
  "result": {...},
  "error": null
}

2.2 支持的方法¶

(1) list_tools¶

描述：列出当前所有可用工具。

示例请求：

{
  "jsonrpc": "2.0", "id": "l0", "method": "list_tools", "params": {}
}

响应示例：

{
  "jsonrpc": "2.0", "id": "l0",
  "result": {
    "translator": {
      "description": "Translate English text to Chinese",
      "input_schema": {"type": "object", "properties": {"text": {"type": "string"}}, "required": ["text"]}
    }
  }
}

(2) call_tool¶

描述：调用某个工具。

示例请求：

{
  "jsonrpc": "2.0", "id": "c1", "method": "call_tool",
  "params": {"name": "translator", "arguments": {"text": "Hello world"}}
}

响应示例：

{
  "jsonrpc": "2.0", "id": "c1", "result": {"translated": "[翻译结果] Hello world"}
}

(3) register_tool_from_path¶

描述：通过 Python 路径动态注册本地工具类。

示例请求：

{
  "jsonrpc": "2.0", "id": "r1", "method": "register_tool_from_path",
  "params": {"module": "other_pkg.tools.my_tool", "class": "MyCoolTool", "init_kwargs": {}}
}

响应示例：

{"jsonrpc": "2.0", "id": "r1", "result": {"ok": true, "name": "MyCoolTool"}}

(4) mount_remote_mcp¶

描述：挂载远程 MCP 服务，将对方工具映射为本地代理工具。

示例请求：

{
  "jsonrpc": "2.0", "id": "m1", "method": "mount_remote_mcp",
  "params": {"adapter_id": "t1", "base_url": "http://upstream:9001", "prefix": "up_"}
}

响应示例：

{"jsonrpc": "2.0", "id": "m1", "result": {"ok": true, "mounted": ["up_translator"]}}

(5) refresh_remote_mcp¶

描述：刷新远程 MCP 工具清单，更新代理。

示例请求：

{"jsonrpc": "2.0", "id": "rf1", "method": "refresh_remote_mcp", "params": {"adapter_id": "t1", "prefix": "up_"}}

(6) unmount_remote_mcp¶

描述：卸载远程 MCP，清除对应的代理工具。

示例请求：

{"jsonrpc": "2.0", "id": "u1", "method": "unmount_remote_mcp", "params": {"adapter_id": "t1"}}

3. 部署方式¶

安装依赖¶

pip install fastapi uvicorn pydantic requests

启动服务¶

uvicorn mcp_server:app --host 0.0.0.0 --port 9000

健康检查¶

curl http://localhost:9000/health

返回：

{"ok": true, "tools": 0, "remotes": 0}

4. 使用示例¶

本地工具调用流程¶

注册工具：

curl -s http://localhost:9000/jsonrpc -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "jsonrpc":"2.0","id":"r1","method":"register_tool_from_path",
  "params":{"module":"my_pkg.tools","class":"MyTool","init_kwargs":{}}
}'

调用工具：

curl -s http://localhost:9000/jsonrpc -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "jsonrpc":"2.0","id":"c1","method":"call_tool",
  "params":{"name":"MyTool","arguments":{"x":42}}
}'

远程工具调用流程¶

挂载远程 MCP：

curl -s http://localhost:9000/jsonrpc -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "jsonrpc":"2.0","id":"m1","method":"mount_remote_mcp",
  "params":{"adapter_id":"t1","base_url":"http://upstream:9001","prefix":"up_"}
}'

调用代理工具：

curl -s http://localhost:9000/jsonrpc -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "jsonrpc":"2.0","id":"c2","method":"call_tool",
  "params":{"name":"up_translator","arguments":{"text":"Hello world"}}
}'

5. 扩展方向¶

完整 JSON Schema 校验：目前只校验必填参数，可以接入 jsonschema。
权限控制：为不同客户端配置访问令牌，限制可用工具。
日志与监控：记录调用耗时、错误率，支持 Prometheus 指标。
多协议支持：除了 HTTP，还可以支持 WebSocket / stdio。

6. 总结¶

MCP Server 提供了一个 本地+远程工具统一调用平台， - Agent 只需通过 list_tools 获取清单， - 再通过 call_tool 调用，无需关心工具实现细节。

这样，你不仅可以快速注册本地 Python 工具，还能无缝调用他人提供的远程 MCP 工具。