SAGE Kernel 核心框架¶
SAGE Kernel 是 SAGE 框架的核心引擎,提供了强大的流数据处理和分布式计算能力。它是整个 SAGE 生态系统的基石,为上层的中间件服务和应用组件提供了统一的运行时环境。
🏗️ 架构概览¶
SAGE Kernel 采用分层架构设计:
- 执行环境层: 提供本地和远程执行环境
- 数据流层: 核心的流处理API和算子
- 函数层: 用户自定义处理逻辑的接口
- 配置层: 系统配置和参数管理
📚 核心组件文档¶
DataStream API¶
流数据处理的核心API,提供丰富的数据转换和处理操作:
- DataStream 概览 - 基础概念和编程模式
- Operator 与 Function - 算子和函数的设计原理
- Transformation - 数据转换操作详解
执行环境 API¶
管理任务执行的环境和资源:
- Environments API - 本地和远程执行环境
- DataStreams API - 数据流处理和管道
- Functions API - 自定义函数开发
- Connected Streams API - 多流处理和复杂事件处理
系统配置和工具¶
- Config 配置 - 系统配置参数详解
- CLI Reference - 命令行工具使用指南
📖 深入学习¶
核心概念¶
- Architecture Overview - 系统架构设计
- Core Concepts - 核心概念和术语
开发指南¶
- Quick Start Guide - 快速入门教程
- Best Practices - 开发最佳实践
- FAQ - 常见问题解答
示例代码¶
- Examples Collection - 实用示例集合
🔗 与其他组件的关系¶
Middleware 层¶
SAGE Kernel 为 中间件服务 提供运行时支持
Application 层¶
上层应用组件基于 Kernel 构建: - RAG 应用 - 智能代理 - 工具集成
🚀 快速开始¶
from sage.core.api.local_environment import LocalEnvironment
# 创建本地环境
env = LocalEnvironment("my_app")
# 创建数据流管道
stream = env.from_batch([1, 2, 3, 4, 5])
result = stream.map(lambda x: x * 2).sink(print)
# 提交执行
env.submit()
📋 主要特性¶
- 🔄 流式处理: 支持无限数据流的实时处理
- 🌐 分布式: 原生支持集群部署和分布式计算
- 🎯 类型安全: 基于Python泛型的编译时类型检查
- 🔌 可扩展: 插件化架构,支持自定义算子和服务
- 🛠️ 工具完善: 完整的CLI工具链和监控体系
- 🏢 企业级: 提供商业版高级功能
📞 获取帮助¶
- GitHub Issues - 报告问题
- 讨论区 - 社区讨论
- 官方文档 - 完整文档
📄 许可证¶
MIT License - 详见 LICENSE 文件