SAGE 开发者指南¶

本文档将指导您如何以 开发者模式 安装 SAGE 源码及其相关依赖，并开始贡献代码。

A. 前置要求 (Prerequisites)¶

在开始之前，请确保您的开发环境满足以下要求：

操作系统：Ubuntu 22.04+ / macOS / Windows (WSL2)
Python 版本：Python 3.10+ （推荐 3.11）
Git：用于版本控制
可选：Anaconda/Miniconda 用于环境管理

克隆 SAGE 仓库¶

# 使用 SSH（推荐，需配置 SSH key）
git clone git@github.com:intellistream/SAGE.git
cd SAGE

# 或使用 HTTPS
git clone https://github.com/intellistream/SAGE.git
cd SAGE

# 切换到开发分支
git checkout main-dev

B. 开发环境安装¶

方式 1：使用 quickstart.sh（推荐）¶

quickstart.sh 提供交互式和非交互式两种安装模式。

交互式安装¶

./quickstart.sh

运行后会显示交互式菜单：

选择安装模式（选择 开发模式）
选择 Python 环境（Conda 或系统 Python）
输入环境名称（如 sage-dev）
确认并开始安装

非交互式安装（自动化）¶

# 开发模式 + Conda 环境
./quickstart.sh --dev --yes

# 开发模式 + 系统 Python
./quickstart.sh --dev --pip --yes

# 开发模式 + vLLM 支持
./quickstart.sh --dev --vllm --yes

开发模式特性：

✅ 安装所有 SAGE 包（9 个包）
✅ 安装开发工具（pytest、pre-commit、ruff 等）
✅ 可编辑模式（pip install -e）- 代码修改即时生效
✅ 自动初始化 Git 子模块
✅ 配置 pre-commit hooks
✅ 自动安装代码质量检查工具（black、isort、ruff、mypy 等）
✅ 自动安装架构合规性检查工具

方式 2：手动安装¶

如果您希望手动控制安装过程：

# 1. 创建并激活虚拟环境
conda create -n sage-dev python=3.11
conda activate sage-dev

# 2. 初始化子模块（C++ 扩展依赖）
./tools/maintenance/sage-maintenance.sh submodule init

# 3. 安装 SAGE（开发模式）
pip install -e packages/sage[dev]

# 4. 安装 pre-commit hooks
pre-commit install

# 5. 编译 C++ 扩展
sage extensions install all

C. 验证开发环境¶

1. 运行 Hello World 示例¶

python examples/tutorials/hello_world.py

预期输出：

HELLO, WORLD! #1
HELLO, WORLD! #2
...
HELLO, WORLD! #10
Hello World 批处理示例结束

2. 检查系统状态¶

sage doctor

该命令会检查：

Python 版本和环境
已安装的 SAGE 包
C++ 扩展状态
环境变量配置
开发工具（pytest、pre-commit 等）

3. 运行测试套件¶

# 运行所有测试
pytest

# 运行特定包的测试
pytest packages/sage-common/tests/
pytest packages/sage-kernel/tests/

# 运行并行测试（更快）
pytest -n auto

# 跳过慢速测试
pytest -m "not slow"

4. 检查代码格式¶

# 运行 pre-commit 检查（自动格式化）
pre-commit run --all-files

# 手动运行 ruff
ruff check .
ruff format .

D. 开发工作流¶

1. 创建功能分支¶

# 从 main-dev 创建新分支
git checkout main-dev
git pull origin main-dev
git checkout -b feature/your-feature-name

2. 编写代码¶

SAGE 使用可编辑安装（pip install -e），您的代码修改会立即生效，无需重新安装。

包结构：

packages/
├── sage-common/      # 共享工具和配置
├── sage-kernel/      # 核心流处理引擎
├── sage-middleware/  # 服务和中间件
├── sage-libs/        # 高层库（RAG、Agent等）
├── sage-tools/       # CLI 和开发工具
├── sage-apps/        # 应用模板
├── sage-benchmark/   # 基准测试
├── sage-studio/      # 可视化工具
└── sage/            # 元包（入口）

3. 编写测试¶

遵循 pytest 约定：

# packages/sage-common/tests/unit/test_feature.py
import pytest
from sage.common.your_module import YourClass


class TestYourFeature:
    def test_basic_functionality(self):
        obj = YourClass()
        assert obj.method() == expected_value

    @pytest.mark.slow
    def test_slow_operation(self):
        # 标记慢速测试
        pass

4. 运行测试¶

# 运行您修改的包的测试
pytest packages/sage-common/tests/ -v

# 运行特定测试
pytest packages/sage-common/tests/unit/test_feature.py::TestYourFeature::test_basic_functionality

5. 提交代码¶

# pre-commit 会自动运行两步检查
git add .
git commit -m "feat: add your feature description"

# 如果检查失败，修复后重新提交
git add .
git commit -m "feat: add your feature description"

自动检查流程：

提交代码时会自动运行两步检查（无需手动操作）：

步骤 1：代码质量检查

✅ black - 代码格式化（自动修复）
✅ isort - 导入语句排序（自动修复）
✅ ruff - 快速 Linter 检查（自动修复）
✅ mypy - 类型检查（需手动修复）
✅ shellcheck - Shell 脚本检查
✅ detect-secrets - 密钥泄露检查

步骤 2：架构合规性检查

✅ 检查包之间的依赖关系是否符合分层架构
✅ 检查导入路径是否正确（禁止跨层级导入）
✅ 检查是否使用了内部实现（禁止使用 ._internal）
✅ 验证 __layer__ 标记是否正确

如果检查失败：

# 1. 代码质量问题（black/isort/ruff）会自动修复
#    只需重新添加并提交：
git add .
git commit -m "feat: add your feature description"

# 2. 架构违规（如跨层级导入）需要手动修复：
#    查看错误信息，修改代码后重新提交
vim your_file.py  # 修复导入路径
git add .
git commit -m "feat: add your feature description"

# 3. 如果需要跳过检查（不推荐，仅紧急情况）：
git commit --no-verify -m "feat: your message"

提交信息规范：

feat: - 新功能
fix: - Bug 修复
docs: - 文档更新
test: - 测试相关
refactor: - 代码重构
perf: - 性能优化
chore: - 构建/工具相关

6. 推送并创建 Pull Request¶

# 推送到远程仓库
git push origin feature/your-feature-name

# 在 GitHub 上创建 Pull Request
# 目标分支：main-dev

E. C++ 扩展开发¶

如果您需要修改 C++ 扩展：

编译扩展¶

# 强制重新编译所有扩展
sage extensions install all --force

# 编译单个扩展
sage extensions install sage_db --force

C++ 扩展位置¶

src/
├── sage_db/      # 向量数据库扩展
│   ├── bindings/ # Python 绑定
│   └── src/      # C++ 源码
└── sage_flow/    # 流式算子扩展
    ├── bindings/
    └── src/

调试 C++ 扩展¶

# 编译 Debug 版本
cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug ..
make -j$(nproc)

# 使用 gdb 调试
gdb python
(gdb) run your_script.py

F. 常见开发问题¶

问题 1：子模块初始化失败¶

错误信息：

fatal: unable to access 'https://github.com/intellistream/SAGE-Pub.git/':
Failed to connect to github.com port 443

原因：网络连接问题（GitHub 访问受限）

解决方案：

# 方案 1：使用代理
git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890
git config --global https.proxy https://127.0.0.1:7890

# 方案 2：使用 SSH 而非 HTTPS
git config --global url."git@github.com:".insteadOf "https://github.com/"

# 重新初始化子模块
./tools/maintenance/sage-maintenance.sh submodule init

问题 2：C++ 扩展编译失败¶

错误信息：

CMake Error: CMake was unable to find a build program

解决方案：

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential cmake git

# macOS
brew install cmake
xcode-select --install

问题 3：pre-commit 检查失败¶

错误信息：

ruff....................................................................Failed

解决方案：

# pre-commit 已自动格式化代码，重新添加并提交
git add .
git commit -m "your message"

# 如果需要跳过 pre-commit（不推荐）
git commit --no-verify -m "your message"

问题 4：测试失败¶

错误信息：

ModuleNotFoundError: No module named 'sage.xxx'

原因：包未正确安装或环境问题

解决方案：

# 重新安装开发环境
pip install -e packages/sage[dev]

# 检查安装状态
pip list | grep isage

# 运行 doctor 诊断
sage doctor

问题 5：导入路径错误¶

错误信息：

ImportError: attempted relative import with no known parent package

原因：相对导入路径问题

解决方案：

使用绝对导入：from sage.common.xxx import YYY
不要使用相对导入：from ..xxx import YYY（仅在包内部使用）

G. CI/CD 开发指南¶

GitHub Actions Workflow¶

SAGE 使用 GitHub Actions 进行 CI/CD：

.github/workflows/
├── ci.yml              # 主 CI/CD 流程（包含架构检查）
├── dev-ci.yml          # 开发分支 CI（main-dev）
└── release-ci.yml      # 发布分支 CI（main）

CI 自动检查：

提交 Pull Request 或 Push 代码时，CI 会自动运行：

代码质量检查（pre-commit hooks）
单元测试（pytest）
架构合规性检查（架构检查工具）
PR 模式：严格模式（--strict），任何违规都会失败
Push 模式：宽松模式，仅警告不阻止

架构检查差异：

本地 pre-commit：检查所有暂存文件
CI Pull Request：检查 PR 修改的文件（严格模式）
CI Push：检查最近 5 次提交的文件（宽松模式）

本地模拟 CI 环境¶

# 运行与 CI 相同的测试
pytest -n auto -m "not slow" --ignore="packages/*/tests/pypi"

# 检查代码格式（CI 会检查）
pre-commit run --all-files

# 构建所有包
./scripts/dev.sh build

# 运行完整测试套件
./scripts/dev.sh test

CI 缓存策略¶

SAGE CI 使用以下缓存来加速构建：

pip 缓存：Python 包缓存
C++ 构建缓存：编译产物缓存
HuggingFace 模型缓存：嵌入模型缓存

如需清除缓存，在 GitHub Actions 中手动删除缓存。

H. 贡献指南¶

代码规范¶

Python 代码：
遵循 PEP 8
使用 ruff 进行格式化和 lint
类型提示（推荐）：def func(x: int) -> str:
文档字符串：使用 Google 风格
测试覆盖率：
新功能必须包含测试
单元测试覆盖率 > 80%
集成测试覆盖核心流程
提交信息：
使用 Conventional Commits 规范
清晰描述修改内容和原因

Pull Request 流程¶

Fork 仓库并创建功能分支
编写代码和测试
确保所有测试通过
运行 pre-commit 检查
提交 PR 到 main-dev 分支
等待 Code Review
根据反馈修改
合并后删除分支

获取帮助¶

文档：SAGE 文档
Issue：GitHub Issues
社区：
微信群：参见 COMMUNITY.md
QQ 群：IntelliStream 课题组讨论群
Slack：加入 Slack

I. 下一步¶

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